Левин Р. и др.
Практическое введение в технологию искусственного интеллекта и экспертных систем с иллюстрациями на Бейсике /Р. Левин, Д. Дранг, Б. Эделсон: Пер. с англ.; Предисловие М. Л. Сальникова, Ю. В. Сальниковой. - М.: Финансы и статистика, 1990. - 239 с.: ил.
ISBN 5-279-00448-0.
Цель книги американских авторов - практическое освоение технологий искусственного интеллекта и экспертных систем. Изучение основных компонентов ИИ и ЭС иллюстрировано примерами программирования соответствующих методов и задач. Достаточно сложные концепции и методы изложены просто и лаконично, с расчетом на минимальные предварительные знания читателя в этой области.
Для программистов и пользователей экспертных систем.
ПРЕДИСЛОВИЕ К РУССКОМУ ИЗДАНИЮ
Советскому читателю предлагается еще одна работа по искусственному интеллекту. Книга Р.Левина, Д.Дранг, Б.Эделсона «Практическое введение в технологию искусственного интеллекта и экспертных систем с иллюстрациями на Бейсике» предназначена для начинающих. В ней ясно и лаконично изложены ключевые концепции искусственного интеллекта и экспертных систем. Но это лишь половина дела. Главное достоинство книги в том, что она помогает перейти от идей к их воплощению. Для тех, кто только начал знакомиться с экспертными системами, это особенно важно. Получив первые практические результаты, читатель обретет уверенность в себе.
В качестве языка реализации экспертных систем в книге выбран Бейсик, наиболее распространенный и простой для освоения язык программирования, интерпретатор или компилятор для которого есть, как правило, на любом компьютере. Для программирования задач искусственного интеллекта разработаны специальные языки программирования LISP и PROLOG. Однако из этого вовсе не следует, что на традиционных языках программирования нельзя создать полноценную экспертную систему. В принципе не столь важно, каким языком программирования пользоваться. Бейсик подходит для этих целей, как и любой другой язык. Дело совсем в ином, а именно в умении довести идеи до реализации. Этому и посвящена книга. Она построена на примерах. Сначала дается постановка задачи, рассматриваются способы ее решения, приводится процесс разработки алгоритма и его перевода в машинную программу.
Авторы подробно освещают технологические особенности программирования задач искусственного интеллекта, прослеживают истоки формальных информационных структур искусственного интеллекта в человеческом мышлении и проводят сравнение процессов принятия решения человеком и экспертной системой.
В предлагаемом вниманию читателя издании подробно разбирается использование прямой и обратной цепочек рассуждений в механиз-ме логического вывода и верификации достигнутой цели. Рассматриваемые примеры взяты из жизни.
Книга охватывает почти все концепции экспертных систем, основанных на правилах, и что особенно важно, авторы приводят способы реализации изложенных принципов в реальной программе. Подробно обсуждаются проблемы, связанные с созданием базы знаний и ее заполнением человеком-экспертом. Изложение в книге идет от простого к сложному, от базовых элементов до полной экспертной системы. В работе такого рода неизбежны упрощения, но они не снижают ее цен-
СОДЕРЖАНИЕ
1 .ЧЕЛОВЕЧЕСКИЙ И МАШИННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
ГЛАВА 1. ПРЕДИСЛОВИЕ
ГЛАВА 2. ВВЕДЕНИЕ В СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО
ИНТЕЛЛЕКТА ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА СИСГЕМ ИСКУССТВЕННОГО
ИНТЕЛЛЕКТА ГЛАВА 4. ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ ОБ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМАХ
2.МЕХАНИЗМ ВЫВОДА: СРЕДСТВО МАШИННОГО
МЫШЛЕНИЯ 33
15
24 28
33 59
ГЛАВА 5. ПРЯМАЯ ЦЕПОЧКА РАССУЖДЕНИЙ ГЛАВА 6. ОБРАТНАЯ ЦЕПОЧКА РАССУЖДЕНИЙ ГЛАВА 7. ВЕРОЯТНОСТЬ И НЕЧЕТКАЯ ЛОГИКА В
ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМАХ 95
З.ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ: ЗНАНИЯ ПЛЮС ЛОГИЧЕСКИЙ
ВЫВОД 112
ГЛАВА 8. ЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА ФИНАНСОВОГО
ПЛАНИРОВАНИЯ 112
ГЛАВА 9. ЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА В ОБЛАСТИ ТОРГОВЛИ 124
ГЛАВА 10. ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ АНАЛИЗА ОБУЧЕНИЯ 140
4.СОЗДАНИЕ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ РАЗВИТЫХ
СИСТЕМ ИИ 157
ГЛАВА 11. ОСНОВЫ ОБЪЕКТНО-ОРИЕНТИРОВАННОГО
ПРОГРАММИРОВАНИЯ 157
ГЛАВА 12. ПРИМЕНЕНИЕ ОБЪЕКТНО-ОРИЕНТИРОВАННЫХ
СИСТЕМ В ТЕХНИКЕ 181
ГЛАВА 13. ОБЪЕКТНО-ОРИЕНТИРОВАННЫЕ ЭКСПЕРТНЫЕ
СИСТЕМЫ 195
5.БОЛЕЕ СЛОЖНЫЕ МЕТОДЫ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ В СИСТЕМАХ ИИ 201
ГЛАВА 14. СЕМАНТИЧЕСКИЕ СЕТИ 201
ГЛАВА 15. КОЭФФИЦИЕНТЫ УВЕРЕННОСТИ 208
6.ЯЗЫКИ ПРОГРАММИРОВАНИЯ ЗАДАЧ
ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА 221
ГЛАВА 17. ЯЗЫК PROLOG 221
ГЛАВА 18. ЯЗЫК LISP 227
БИБЛИОГРАФИЯ 236
ПРЕДМЕТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ 238
Цена: 200руб.
