50 Практикум по теории вероятностей и математической статистике: Учеб. пособие для техникумов. — М.: Высш. шк., 1991. — 157 с.: ил. ISBN 5-06-002069-Х
Практикум предназначен для выполнения самостоятельных практических заданий по предмету «Математическая статистика». Он состоит из семи параграфов и приложений. В начале каждого параграфа дается теоретический материал и формулы для решения задач. Затем приведены 30 вариантов заданий по 10 задач в каждом и решения задач одного варианта. При решении задач предусматривается использование микрокалькуляторов и ЭВМ.
Предисловие........................
Глава I. Элементы теории вероятностей..............
§ 1. Случайные события...................
1. Событие (4). 2. Отношения между событиями (4). 3. Системы событий (5). 4. Классическая вероятность (5). 5. Понятия комбинаторики (6).
Работа! ........................
Решение задач варианта 0..................
§ 2. Случайные величины...................
1. Повторные испытания (19). 2. Формулы Муавра — Лапласа и Пуассона (20). 3. Понятие случайной величины (21). 4. Числовые характеристики случайной величины (24). 5. Биномиальное распределение (26). 6. Распределение Пуассона (27). 7. Равномерное распределение (28). 8. Нормальное распределение (28).
Р абота 2........................
Решение задач варианта 0 ................
Глава II. Математическая статистика...............
§ 3. Первичная обработка выборок................
1. Генеральная совокупность и выборка (41). 2. Вариационный ряд (42).
3. Графики вариационных рядов (43). 4. Эмпирическая функция распределения (43). 5. Числовые характеристики выборки (44).
РаботаЗ ........................
Решение задач варианта 0..................
§ 4. Теория оценок .....................
1. Понятие оценки (53). 2. Несмещенные оценки (53). 3. Доверительный интервал (54). 4. Доверительный интервал для среднего значения ц нормального распределения при известном о (55). 5. Доверительный интервал для среднего значения ц нормального распределения при неизвестном а (55). 6. Доверительный интервал, для дисперсии а2 нормального распределения (56). 7. Определение объема выборки п (57).
Р або та 4........................
Решение задач варианта 0...................
§ 5. Статистические гипотезы.................
1. Понятие статистической гипотезы (63). 2. Гипотеза о среднем значении нормального распределения при известном а (65). 3. Гипотеза о среднем значении нормального распределения при неизвестном а (66).
4. Гипотеза о дисперсии нормального распределения (67). 5. Гипотеза о равенстве двух средних значений (68). 6. Гипотеза о равенстве двух дисперсий (68). 7. х2-критерий согласия (69).
Р а б о т а 5........................
Решение задач варианта 0 ..................
§ 6. Корреляционный и дисперсионный анализ...........
1. Понятие многомерной выборки (76). 2. Эмпирическая формула (76).
3. Нахождение линейной эмпирической формулы (77). 4. Корреляционная
таблица (79). 5. Регрессия (79). 6. Эмпирическая регрессия (79).
7. Линейная регрессия (80). 8. Коэффициент линейной корреляции (82).
9. Идея дисперсионного анализа (83). 10. Однофакторный анализ (83).
ОГЛАВЛЕНИЯ
Работав........................ 86
Решение задач варианта 0................... 87
§ 7. Выборки для задач математической статистики......... 103
Приложения........................ 149
Приложение 1. Распределение Пуассона............. 149
Приложение 2. Функция плотности вероятности нормального распределения . 150
Приложение 3. Функция распределения нормального распределения .... 151
Приложение 4. ^-распределение (распределение Пирсона)....... 152
Приложение 5. ^-распределение (распределение Стьюдента)....... 153
Приложение 6. ^-распределение (распределение Фишера)....... 154
Цена: 150руб.
