Математика

Физика

Химия

Биология

Техника и    технологии

Основы прикладной статистики-Мелник М. М.: Энергоатомиздат, 1983. — 416 с., ил.
Мелник М.
Л 48 Основы прикладной статистики: Пер. с англ.— М.: Энергоатомиздат, 1983. — 416 с., ил.
2 р. 90 к.
В книге изложен широкий и подробный курс прикладной статистики. Рассмотрены средние величины и другие статистические характеристики, описан ряд важных вероятностных распределений, используемых в статистической практике. Изложены проблемы проверки статистических гипотез, принятия решений, критериев качества сглаживания, построения таблиц сопряженности, а также элементы дисперсионного и регрессионного анализа и теории ранговой корреляции.
Для инженеров и экономистов, интересующихся методами к применением математической статистики.
Предисловие к русскому изданию 3
Предисловие ....... 6
Предисловие для преподавателей, использующих курс «Основы прикладной статистики» .... 7
Глава 1. ВВОДНАЯ . . . , . 9
1.1. Как получают данные в экономике? ...... 9
1.2. Как сделать данные более полезными для контроля, анализа и принятия решений 10
Глава 2. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ЧАСТОТ 12
2.1. Анализ числовой информации 12
2.2. Построение распределения частот.......15
2.2.1. Пределы группировок и внутригрупповые средние точки. Число группировок 17
2.2.2. Другие виды распределений .......19
2.3. Полигон и гистограмма частот.......19
2.3.1. Дискретные и непрерывные данные .... 20
2.3.2. Графическое изображение частот.....21
2.3.3. Разметка горизонтальной шкалы.....25
2.3.4. Масштабирование вертикальной и горизонтальной
осей.......26
2.3.5. Относительные частоты (частости) ..... 26
2.3.6. Графическая оценка генеральной совокупности 27
2.4. Кумулятивные распределения частот.......28
2.4.1. Построение и интерпретация кумулятивных распределений частот ... 28
2.4.2. Графическое изображение кумулятивного распределения частот.....30
2.4.3. Кумулятивные распределения частот для дискретных данных.....31
2.5. Вопросы и задачи ... 32
Глава 8. СРЕДНИЕ И ДРУГИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ ......34
3.1. Сложение и умножение дискретных переменных . . 34
ОГЛАВЛЕНИЕ
3.2. Среднее арифметическое . . 35-
3.3. Медиана, квартили и про-
центили......37
3.3.1. Процентили, получаемые для вариационного ряда несгруппированных данных 38 З'.3.2. Процентили, вычисляемые для ряда сгруппированных данных.....40
3.4. Мода.......43-
3.5. Сопоставление средних . . 44
3.6. Вопросы и задачи . . • . 47
Глава 4. ХАРАКТЕРИСТИКИ ВАРИАЦИИ ДАННЫХ .... 49
4.1. Вариация данных и ее измерение . . •.....49
4.2. Вариационный и межквар-тильный размах .... 501
4.3. Среднее и среднее квадрати-ческое отклонения ... 54-
4.3.1. Среднее отклонение 54
4.3.2. Среднее квадратиче-
ское отклонение .... 55-
4.4. Стандартизация данных . . W)
4.5. Вопросы и задачи. . 66
Глава 5. ВЕРОЯТНОСТЬ И РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ ........68
5.1. Понятие вероятности, взаимно несовместимых событий и условной вероятности . . 68
5.1.1. Что такое вероятность 68
5.1.2. Непосредственное вычисление вероятностей . . 70
5.1.3. Описание более сложных событий ..... 77
5.1.4. Условная вероятность 79
5.1.5. Разбиение пространства элементарных событий и формула Байеса .... 80
5.2. Независимые события, биномиальное распределение . . 83
5.2.1. Независимые события и испытания.....83
3.2.2. Зависимые события и испытания.....88
5.2.3. Совместные вероятности 90
5.2.4. Вывод биномиального распределения .... 95
5.2.5. Свойства биномиального распределения ... 97
5.2.6. Гипергеометрическое распределение . . 100
5.3. Распределение Пуассона 101
5.4. Нормальное распределение 104
5.4.1. Подгонка нормальной кривой к опытным данным 105
5.4.2. Площадь под нормальной кривой..... НО
5.5. Некоторые приложения . . 114
5.6. Вопросы и задачи . . . 121
Глава 6. ОТБОР ВЫБОРКИ . . 125
6.1. Введение......125
6.2. Простой случайный отбор выборки......128
6.2.1. Генеральная совокупность и выборка . . . . 128
6.2.2. Случайная выборка 129
6.2.3. Случайный отбор . . 130
6.3. Другие методы отбора выборки . .... 131
6.3.1. Систематически отбор 132
6.3.2. Экспертный отбор . . 133
6.3.3. Районированный отбор 133
6.3.4. Прочие методы отбора выборки...... 134
6.4. Вопросы и задачи . . . 135
Глава 7. ВЫБОРОЧНЫЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ......138
7.1. Перечисление всех возможных выборок.....138
7.1.1. Распределение выборочных соедних . . . . 138
7.1.2. Ра-аределение выборочных дисперсий . . . 152
7.2. Экспериментальные распределения выборочных средних 153
7.2.1. Теоретические и экспериментальные выборочные распределения . . . . 153
7.2.2. Распределение выборочных средних . . . . 154
7.2.3. Доверительные пределы 159
7.3. Экспериментальные распределения процентных характеристик выборки . . . . 164
7.4. Вопросы и задачи . . . 174
Глава 8. ОЦЕНИВАНИЕ ИСТИННЫХ ПАРАМЕТРОВ ПО ВЫБОРКЕ .......175
8.1. Введение......175
8.2. Оценивание истинного среднего .......177
8.3. Оценивание истинных процентных характеристик . . 185
8.4. Оценивание истинной дисперсии и истинного среднего квадратического отклонения 188
8.5. Вопросы., и задачи . . . 190
Глава 9. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ВЫБОРОЧНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ДЛЯ СОПОСТАВЛЕНИЯ ИСТИННЫХ ПАРАМЕТРОВ ГЕНЕРАЛЬНЫХ СОВОКУПНОСТЕЙ ........192
9.1. Введение......192
9.2. Сопоставление ц с цо . • 193
9.2.1. Проверка гипотез с помощью пределов интервала принятия......194
9.2.2. Принятие решений и определение объема выборки с учетом ошибок первого и второго рода ..... 197"
9.2.3. Проверка гипотез сопоставлением г* с г или t* с t 204
9.3. Разница между р-i и |Х2 . . 207
9.4. Сопоставление я с Яо . . 212
9.5. Сопоставление Я] с я2 . • 214
9.6. Сопоставление дисперсий 216-
9.6.1. Сопоставление а2 с 02о 216
9.6.2. Сопоставление azi с a22 21T
9.7. Вопросы и задачи . . . 2191
Глава 10. НЕКОТОРЫЕ ВОПРОСЫ ТЕОРИИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИИ .......222
10.1. Отношение человека к риску......222
10.2. Ожидаемая прибыль и ожидаемые потери .... 225-
10.3. Издержки, связанные с ошибками -а и Р (первого
и второго рода), и объем выборки......2321
10.3.1. Доверительные пределы .......232-
10.3.2. Проверка гипотез 234
10.4. Элементы байесовской статистики . . .... 23&
10.4.1. Априорное распределение величины it . . 238-
10.4.2. Априорное распределение Hi.....243-
10.4.3. Апостериорное нормальное распределение и апостериорное |3-распреде-
ление......244
10.5. Вопросы и задачи . . 246-
Глава 11. КРИТЕРИИ ХИ-КВАД-РАТ 248
11.1. Критерий согласия . . . 248
11.2. Таблицы сопряженности 253-
11.3. Вопросы и задачи . . . 257"
Глава 12. ДИСПЕРСИОННЫЙ
АНАЛИЗ......259"
12.1. Классификация по одному признаку...... 260
12.2. Классификация по двум признакам.....265
12.2.1. Классификация по двум признакам: одно наблюдение в ячейке . . . 266-
12.2.2. Классификация по двум признакам: несколько наблюдений в ячейке . . 269<
12.3. Ортогональные контрасты 273
12.4. Вопросы и задачи . . . 276
Глава 13. РЕГРЕССИЯ И КОРРЕЛЯЦИЯ .......278
13.1. Основы регрессионного и
корреляционного анализа 278-
13.2. Линейный регрессионный анализ......285
13.2.1. Подгонка прямой линии с помощью метода наименьших квадратов . 285
13.2.2. Пределы доверительного интервала для р и а 238
13.2.3. Проверка различия между Р и Ро . . . . 289
13.2.4. Пределы доверительного интервала прогноза
для У и \i*..... 290
13.3. Двумерный (парный) корреляционный анализ . . 292
13.4. Нелинейная регрессия . . 296
13.5. Множественная регрессия и корреляция..... 300'
13.6. Вопросы и задачи . . . 305
Глава 14. ИНДЕКСЫ .... 308
14.1. Индивидуальные индексы 308
14.2. Общие индексы .... 315
14.3. Среднее из индивидуальных индексов......319
14.4. Некоторые применения индексов цен и физических объемов......321
14.5. Вопросы и задачи . . . 325
Глава 15. АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ
РЯДОВ.......326
15.1. Модели 'временных рядов 326
15.2. Анализ трендов «временных рядов......331
15.2.1. Прямая линия . . 333
15.2.2. Парабола ... 336
15.2.3. Логарифми ч е с к а я прямая ...... 338
15.3. Статистический анализ экономических циклов . . . 343 15.3. К Колебания вокруг тренда без точек перегиба 344
15.3.2. Скользящая средняя 346
15.3.3. Методы процента средней и средних циклов 350
15.4. Сезонные колебания и индексы сезонности . . . 351
15.5. Корреляционный и регрессионный анализ временных рядов......354
15.6. Методы прогнозирования 357
15.7. Вопросы и задачи ... 361
Глава 16. НЕКОТОРЫЕ ДРУГИЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ...... .. . 364
16.1. Ранговая корреляция %. -. 364
16.2. Знаковый критерий . '. . 366
16.3. Знаковый критерий Виль-каксона...... 368
16.4. Пары наблюдений . . . 369
16.5. Неравенство Чебышева . . 370 Список литературы.....373
Приложение. СТАТИСТИЧЕСКИЕ
ТАБЛИЦЫ ....... 373

Цена: 300руб.

Назад

Заказ

На главную страницу

Hosted by uCoz