Математика | ||||
Основы прикладной статистики-Мелник М. М.: Энергоатомиздат, 1983. — 416 с., ил. | ||||
Мелник М.
Л 48 Основы прикладной статистики: Пер. с англ.— М.: Энергоатомиздат, 1983. — 416 с., ил. 2 р. 90 к. В книге изложен широкий и подробный курс прикладной статистики. Рассмотрены средние величины и другие статистические характеристики, описан ряд важных вероятностных распределений, используемых в статистической практике. Изложены проблемы проверки статистических гипотез, принятия решений, критериев качества сглаживания, построения таблиц сопряженности, а также элементы дисперсионного и регрессионного анализа и теории ранговой корреляции. Для инженеров и экономистов, интересующихся методами к применением математической статистики. Предисловие к русскому изданию 3 Предисловие ....... 6 Предисловие для преподавателей, использующих курс «Основы прикладной статистики» .... 7 Глава 1. ВВОДНАЯ . . . , . 9 1.1. Как получают данные в экономике? ...... 9 1.2. Как сделать данные более полезными для контроля, анализа и принятия решений 10 Глава 2. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ЧАСТОТ 12 2.1. Анализ числовой информации 12 2.2. Построение распределения частот.......15 2.2.1. Пределы группировок и внутригрупповые средние точки. Число группировок 17 2.2.2. Другие виды распределений .......19 2.3. Полигон и гистограмма частот.......19 2.3.1. Дискретные и непрерывные данные .... 20 2.3.2. Графическое изображение частот.....21 2.3.3. Разметка горизонтальной шкалы.....25 2.3.4. Масштабирование вертикальной и горизонтальной осей.......26 2.3.5. Относительные частоты (частости) ..... 26 2.3.6. Графическая оценка генеральной совокупности 27 2.4. Кумулятивные распределения частот.......28 2.4.1. Построение и интерпретация кумулятивных распределений частот ... 28 2.4.2. Графическое изображение кумулятивного распределения частот.....30 2.4.3. Кумулятивные распределения частот для дискретных данных.....31 2.5. Вопросы и задачи ... 32 Глава 8. СРЕДНИЕ И ДРУГИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ ......34 3.1. Сложение и умножение дискретных переменных . . 34 ОГЛАВЛЕНИЕ 3.2. Среднее арифметическое . . 35- 3.3. Медиана, квартили и про- центили......37 3.3.1. Процентили, получаемые для вариационного ряда несгруппированных данных 38 З'.3.2. Процентили, вычисляемые для ряда сгруппированных данных.....40 3.4. Мода.......43- 3.5. Сопоставление средних . . 44 3.6. Вопросы и задачи . . • . 47 Глава 4. ХАРАКТЕРИСТИКИ ВАРИАЦИИ ДАННЫХ .... 49 4.1. Вариация данных и ее измерение . . •.....49 4.2. Вариационный и межквар-тильный размах .... 501 4.3. Среднее и среднее квадрати-ческое отклонения ... 54- 4.3.1. Среднее отклонение 54 4.3.2. Среднее квадратиче- ское отклонение .... 55- 4.4. Стандартизация данных . . W) 4.5. Вопросы и задачи. . 66 Глава 5. ВЕРОЯТНОСТЬ И РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ ........68 5.1. Понятие вероятности, взаимно несовместимых событий и условной вероятности . . 68 5.1.1. Что такое вероятность 68 5.1.2. Непосредственное вычисление вероятностей . . 70 5.1.3. Описание более сложных событий ..... 77 5.1.4. Условная вероятность 79 5.1.5. Разбиение пространства элементарных событий и формула Байеса .... 80 5.2. Независимые события, биномиальное распределение . . 83 5.2.1. Независимые события и испытания.....83 3.2.2. Зависимые события и испытания.....88 5.2.3. Совместные вероятности 90 5.2.4. Вывод биномиального распределения .... 95 5.2.5. Свойства биномиального распределения ... 97 5.2.6. Гипергеометрическое распределение . . 100 5.3. Распределение Пуассона 101 5.4. Нормальное распределение 104 5.4.1. Подгонка нормальной кривой к опытным данным 105 5.4.2. Площадь под нормальной кривой..... НО 5.5. Некоторые приложения . . 114 5.6. Вопросы и задачи . . . 121 Глава 6. ОТБОР ВЫБОРКИ . . 125 6.1. Введение......125 6.2. Простой случайный отбор выборки......128 6.2.1. Генеральная совокупность и выборка . . . . 128 6.2.2. Случайная выборка 129 6.2.3. Случайный отбор . . 130 6.3. Другие методы отбора выборки . .... 131 6.3.1. Систематически отбор 132 6.3.2. Экспертный отбор . . 133 6.3.3. Районированный отбор 133 6.3.4. Прочие методы отбора выборки...... 134 6.4. Вопросы и задачи . . . 135 Глава 7. ВЫБОРОЧНЫЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ......138 7.1. Перечисление всех возможных выборок.....138 7.1.1. Распределение выборочных соедних . . . . 138 7.1.2. Ра-аределение выборочных дисперсий . . . 152 7.2. Экспериментальные распределения выборочных средних 153 7.2.1. Теоретические и экспериментальные выборочные распределения . . . . 153 7.2.2. Распределение выборочных средних . . . . 154 7.2.3. Доверительные пределы 159 7.3. Экспериментальные распределения процентных характеристик выборки . . . . 164 7.4. Вопросы и задачи . . . 174 Глава 8. ОЦЕНИВАНИЕ ИСТИННЫХ ПАРАМЕТРОВ ПО ВЫБОРКЕ .......175 8.1. Введение......175 8.2. Оценивание истинного среднего .......177 8.3. Оценивание истинных процентных характеристик . . 185 8.4. Оценивание истинной дисперсии и истинного среднего квадратического отклонения 188 8.5. Вопросы., и задачи . . . 190 Глава 9. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ВЫБОРОЧНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ДЛЯ СОПОСТАВЛЕНИЯ ИСТИННЫХ ПАРАМЕТРОВ ГЕНЕРАЛЬНЫХ СОВОКУПНОСТЕЙ ........192 9.1. Введение......192 9.2. Сопоставление ц с цо . • 193 9.2.1. Проверка гипотез с помощью пределов интервала принятия......194 9.2.2. Принятие решений и определение объема выборки с учетом ошибок первого и второго рода ..... 197" 9.2.3. Проверка гипотез сопоставлением г* с г или t* с t 204 9.3. Разница между р-i и |Х2 . . 207 9.4. Сопоставление я с Яо . . 212 9.5. Сопоставление Я] с я2 . • 214 9.6. Сопоставление дисперсий 216- 9.6.1. Сопоставление а2 с 02о 216 9.6.2. Сопоставление azi с a22 21T 9.7. Вопросы и задачи . . . 2191 Глава 10. НЕКОТОРЫЕ ВОПРОСЫ ТЕОРИИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИИ .......222 10.1. Отношение человека к риску......222 10.2. Ожидаемая прибыль и ожидаемые потери .... 225- 10.3. Издержки, связанные с ошибками -а и Р (первого и второго рода), и объем выборки......2321 10.3.1. Доверительные пределы .......232- 10.3.2. Проверка гипотез 234 10.4. Элементы байесовской статистики . . .... 23& 10.4.1. Априорное распределение величины it . . 238- 10.4.2. Априорное распределение Hi.....243- 10.4.3. Апостериорное нормальное распределение и апостериорное |3-распреде- ление......244 10.5. Вопросы и задачи . . 246- Глава 11. КРИТЕРИИ ХИ-КВАД-РАТ 248 11.1. Критерий согласия . . . 248 11.2. Таблицы сопряженности 253- 11.3. Вопросы и задачи . . . 257" Глава 12. ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ......259" 12.1. Классификация по одному признаку...... 260 12.2. Классификация по двум признакам.....265 12.2.1. Классификация по двум признакам: одно наблюдение в ячейке . . . 266- 12.2.2. Классификация по двум признакам: несколько наблюдений в ячейке . . 269< 12.3. Ортогональные контрасты 273 12.4. Вопросы и задачи . . . 276 Глава 13. РЕГРЕССИЯ И КОРРЕЛЯЦИЯ .......278 13.1. Основы регрессионного и корреляционного анализа 278- 13.2. Линейный регрессионный анализ......285 13.2.1. Подгонка прямой линии с помощью метода наименьших квадратов . 285 13.2.2. Пределы доверительного интервала для р и а 238 13.2.3. Проверка различия между Р и Ро . . . . 289 13.2.4. Пределы доверительного интервала прогноза для У и \i*..... 290 13.3. Двумерный (парный) корреляционный анализ . . 292 13.4. Нелинейная регрессия . . 296 13.5. Множественная регрессия и корреляция..... 300' 13.6. Вопросы и задачи . . . 305 Глава 14. ИНДЕКСЫ .... 308 14.1. Индивидуальные индексы 308 14.2. Общие индексы .... 315 14.3. Среднее из индивидуальных индексов......319 14.4. Некоторые применения индексов цен и физических объемов......321 14.5. Вопросы и задачи . . . 325 Глава 15. АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ.......326 15.1. Модели 'временных рядов 326 15.2. Анализ трендов «временных рядов......331 15.2.1. Прямая линия . . 333 15.2.2. Парабола ... 336 15.2.3. Логарифми ч е с к а я прямая ...... 338 15.3. Статистический анализ экономических циклов . . . 343 15.3. К Колебания вокруг тренда без точек перегиба 344 15.3.2. Скользящая средняя 346 15.3.3. Методы процента средней и средних циклов 350 15.4. Сезонные колебания и индексы сезонности . . . 351 15.5. Корреляционный и регрессионный анализ временных рядов......354 15.6. Методы прогнозирования 357 15.7. Вопросы и задачи ... 361 Глава 16. НЕКОТОРЫЕ ДРУГИЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ...... .. . 364 16.1. Ранговая корреляция %. -. 364 16.2. Знаковый критерий . '. . 366 16.3. Знаковый критерий Виль-каксона...... 368 16.4. Пары наблюдений . . . 369 16.5. Неравенство Чебышева . . 370 Список литературы.....373 Приложение. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ТАБЛИЦЫ ....... 373 Цена: 300руб. |
||||