Математика | ||||
Практическое введение в технологию искусственного интеллекте и .экспертных систем с иллюстрациями на Бейсике-Р. Левин Финансы и статистика, 1991.- 239 с.: ил. | ||||
Практическое введение в технологию искусственного интеллекте и .экспертных систем с иллюстрациями на Бейсике /Р. Левин, Д. Драит, Б. Эделсои; Пер. с англ.; Предисловие М. Л. Сальникова, Ю. В. Сальниковой. - МЛ Финансы и статистика, 1991.- 239 с.: ил.
ISBN 5- •279-00448-0. Цель книги американских авторов - практическое освоение тезйноло-гий искусственного интеллекта и экспертных систем. Изучение основных компонентов ИИ я ЭС иллюстрировано примерами программирования соответствующих методов и задач, Достаточно сложные концепции и методы изложены просто и лаконично, с расчетом на минимальные предварительные знания читателя в этой области. Дяя программистов и пользователей экспертных систем. ПРЕДИСЛОВИЕ к РУССКОМУ ИЗДАНИЮ Советскому читателю предлагается еще одна работа по искусственному интеллекту. Книга РЛевина, Д.Дранг, Б.Эделсона «Практическое введение в технологию искусственного интеллекта и экспертных систем с иллюстрациями на Бейсике» предназначена для начинающих. В ней ясно и лаконично изложены ключевые концепции искусственного интеллекта и экспертных систем. Но это лишь половина дела. Главное достоинство книги в том, что она помогает перейти от идей к их воплощению. Для тех, кто только начал знакомиться с экспертными системами, это особенно важно. Получив первые практические результаты, читатель обретет уверенность в себе. В качестве языка реализации экспертных систем в книге выбран Бейсик, наиболее распространенный и простой для освоения язык программирования, интерпретатор или компилятор для которого есть, как правило, на любом компьютере. Для программирования задач искусственного интеллекта разработаны специальные языки программирования LISP и PROLOG. Однако из этого вовсе не следует, что на традиционных языках программирования нельзя создать полноценную экспертную систему. В принципе не столь важно, каким языком программирования пользоваться. Бейсик подходит для этих целей, как и любой другой язык. Дело совсем в ином, а именно в умении довести идеи до реализации. Этому и посвящена книга. Она построена на примерах. Сначала дается постановка задачи, рассматриваются способы ее решения, приводится процесс разработки алгоритма и его перевода в машинную программу. Авторы подробно освещают технологические особенности программирования задач искусственного интеллекта, прослеживают истоки формальных информационных структур искусственного, интеллекта в человеческом мышлении и проводят сравнение процессов принятия решения человеком и экспертной системой. В предлагаемом вниманию читателя издании подробно разбирается использование прямой и обратной цепочек рассуждений в механизме логического вывода и верификации достигнутой цели. Рассматриваемые примеры взяты из жизни. Книга охватывает почти все концепции экспертных систем, основанных на правилах, и что особенно важно, авторы приводят способы реализации изложенных принципов в реальной программе. Подробно обсуждаются проблемы, связанные с созданием базы знаний и ее заполнением человеком-экспертом. Изложение в книге идет от простого к сложному, от базовых элементов до полной экспертной системы, В работе такою рода неизбежны упрощения, ио они не снижают ее цен- .СОДЕРЖАНИЕ •1,ЧЕЛОВЕЧЕСКИЙ И МАШИННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ 9 ГЛАВА 1. ПРЕДИСЛОВИЕ 9 ГЛАВА 2. ВВЕДЕНИЕ В СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА 15 ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА СИСТЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА 24' ГЛАВА 4. ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ ОБ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМАХ 28 2.МЕХАНИЗМ ВЫВОДА: СРЕДСТВО МАШИННОГО МЫШЛЕНИЯ N .'*.'• 33 ГЛАВА 5. ПРЯМАЯ ЦЕПОЧКА РАССУЖДЕНИЙ 33 ГЛАВА б. ОБРАТНАЯ ЦЕПОЧКА РАССУЖДЕНИЙ 59 ГЛАВА 7, ВЕРОЯТНОСТЬ И НЕЧЕТКАЯ ЛО.ГИКА В ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМАХ i 95 ( ' ' \ ^ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ: ЗНАНИЯ ПЛЮС ЛОГИЧЕСКИЙ ВЫВОД . U2 ГЛАВА 8. ЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА ФИНАНСОВОГО ПЛАНИРОВАНИЯ ' 112 ГЛАВА 9. ЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА В ОБЛАСТИ ТОРГОВЛИ . 124 ГЛАВА 10. ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ АНАЛИЗА ОБУЧЕНИЯ 140 4.СОЗДАНИЕ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ РАЗВИТЫХ СИСТЕМ ИИ ' 157 * , - . 'ч . 1 ' ' - ГЛАВА 11. ОСНОВЫ ОБЪЕКТНО-ОРИЕНТИРОВАННОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ 157 ГЛАВА 12. ПРИМЕНЕНИЕ ОБЪЕКТНО-ОРИЕНТИРОВАННЫХ СИСТЕМ В ТЕХНИКЕ ,181 ГЛАВА 13. ОБЪЕКТНО-ОРИЕНТИРОВАННЫЕ ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ 195 5.БОЛЕЕ С ЛОЖНЫЕ МЕТОДЫ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ В СИСТЕМАХ ИИ ' 201 ГЛАВА 14. СЕМАНТИЧЕСКИЕ СЕТИ 201 ГЛАВА 15. КОЭФФИЦИЕНТЫ УВЕРЕННОСТИ >' 208 * ' ' " 6.ЯЗЫКИ ПРОГРАММИРОВАНИЯ ЗАДАЧ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА 221 ГЛАВА 17. ЯЗЫК PROLOO 221 ГЛАВА 1 &. ЯЗЫК LISP / 227 БИБЛИОГРАФИЯ , 236 ПРЕДМЕТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ *- 238 Цена: 150руб. |
||||