Статистические выводы, основанные на рангах/ Пер. с англ.; Предисл. Ю. Н. Тюрина и Д. С. Шмер-линга. — М.: Финансы и статистика, 1987. — 334с., ил. — (Математико-статистические методы за рубежом) .
Первое систематическое введение в теорию статистического вывода для случая, когда исходные данные преобразуются в ранги, что приводит к непараметрическнм процедурам оценивания и статистического вывода. Рассматриваются одно- и двухвыборочные модели произвольных и симметричных непрерывных распределений, дисперсионный анализ с двусторонней классификацией, теория ранговой корреляции и теория линейных регрессионных моделей. Дается введение в теорию статистического вывода для многомерных данных.
Для специалистов-статистиков, работников вычислительных центров, а также студентов и аспирантов ву:юв.
ОГЛАВЛЕНИЕ
Предисловие к русскому изданию.................... 5
Предисловие............................ 11
Глава I. Модель с параметром положения для одной выборки и произвольного непрывного распределения................ 15
1.1. Введение............................ 15
1.2. Критерий знаков и его распределение............. 17
1.3. Состоятельность статистического критерия............. 19
1.4. Наиболее мощный критерий................... 22
1.5. Оценивание........................... 26
1.6. Устойчивость.......................... 31
1.7. Заключение. Влияние зависимости данных............ 38
1.8. Упражнения............................ 41
Глава 2. Модель с параметром сдвига для одной выборки с симметричным непрерывным распределением.................. 44
2.1. Введение............................ 44
2.2. Критерий знаковых рангов Уилкоксона............... 46
2.3. Точечные и интервальные оценки, основанные на статистике знаковых рангов Уилкоксона....................... 52
2.4. Устойчивость ранговых критериев и оценок............. 56
2.5. Общая асимптотическая теория для статистики знаковых рангов Уилкоксона ................................ 61
2.6. Асимптотическая относительная эффективность........... 76
2.7. Асимптотическая линейность статистики знаковых рангов] Уилкоксона. Резюме. Влияние зависимости................. 90
2.8. Статистики с метками общего вида.................. 99
2.9. Эффективность статистик с метками общего вида........... 114
2.10. Упражнения........................... 132
Глава 3. Модель с параметром положения для двух выборок .... 140
3.1. Введение.............................. 140
3.2. Ранговая статистика Манна — Уитни — Уилкоксона....... 142
3.3. Распределение рангов при альтернативах............ 149
3.4. Метки общего вида........................ 155
3.5. Теория асимптотического распределения при альтернативах . . . 165
3.6. Сравнение планов........................ 176
3.7. Упражнения........................... 178
Глава 4. Однофакторные и двухфакторные планы и ранговые корреляции ................................. 185
4.1. Введение............................. 185
4.2. Одофакторная схема. Критерий Крускала — Уоллиса....... 186
по о
4.3. Двухфакторная схема. Критерий Фридмена............201
4.4. Ранговая корреляция и связь...................208
4.5. Упражнения............................225
Глава 5. Линейная модель.....................229
5.1. Введение. Простая регрессия...................229
5.2. Ранговые оценки в линейной модели...............239
5.3. Ранговые критерии в линейных моделях.............258
5.3.1. Критерии, основанные на D (Y — X Р).............259
5.3.2. Критерий, основанный на S (Y — X р)..............266
5.3.3. Критерии, основанные на Р...................269
5.4. Вычисления и примеры.....................273
5.5. Упражнения...........................283
Глава 6. Многомерная модель с параметром положения......287
6.1. Введение....................... 287
6.2. Одновыборочная многомерная модель с параметром положения . , 288
6.3. Двухвыборочная многомерная модель с параметром положения . . 295
6.4. Упражнения...................... 300
Приложение. Некоторые сведения по теории вероятностей и математической статистике...................... 304
Литература .............................. 315
Дополнительная литература.................. 324
Цена: 300руб.
