Математика | ||||
Применение теории вероятностей и математической статистики в теплофизических исследованиях-А.Г.Илларионов Москва 1980 стр.93 с подписью автора | ||||
Излагаемый в пособии материал построен на опыте преподавания ky'pj са «Методы инженерного эксперимента» на факультете промышленной теплоэнергетики.-Пособие включает основы теории вероятностей и математической статистики, а также теории планирования и анализа результатов эксперимента.
Данный конспект лекций рассчитан на студентов ПТЭФ, а также на инженеров и техников, начинающих овладевать экспериментально-статистическими, методами планирования эксперимента и работающих в различных исследовательских лабораториях. ВВЕДЕНИЕ Познание свойств материального мира включает следующие этапы: первичное изучение некоторого явления при помощи наблюдения, создание гипотезы (теории) и ее проверка на опыте или эксперименте. Слово «эксперимент» происходит от латинского «ехреп-mentum», что значит опыт, проба. Под экспериментом понимают изучение природных явлений путем научного опыта при точно учитываемых условиях, которые дают возможность следить за ходом исследуемого процесса и повторять его каждый раз при воспроизведении тех же условий. Планирование эксперимента — это постановка опытов по определенной схеме, составленной заранее и соответствую-» щей некоторым требованиям. Выбор схемы зависит от задачи исследования и особенностей объекта. Исследование' про-, водится поэтапно, и результаты каждого этапа исследования определяют стратегию дальнейшего эксперимента. При этом возникает возможность оптимального управления при минимальной информации об объекте. Основная задача планирования эксперимента состоит в " составлении, на основании тщательного анализа исходных априорных данных, схемы проведения эксперимента, обеспечивающего получение максимальной информации при минимальном объеме работ и максимальной точности. Планирование предполагает активное влияние "на ход проведения эксперимента, обеспечивающее его коррекцию. В отличие от классического эксперимента, при котором варьируется один фактор, а остальные фиксируются, планирование дает возможность изменять одновременно все факторы, влияющие на изучаемую величину, При этом эффективность эксперимента существенно повышается, так как без потери информации об основных эффектах и эффектах взаимодействия факторов достигается минимальная дисперсия результатов при минимальном количестве опытов. В этом случае планирование эксперимента может оказаться источником экономии времени и средств. з Другим преимуществом планирования эксперимента являются формализация и унификация схем эксперимента, основанные на составлении в линейном планировании ортогональных матриц планирования, существенно упрощающих и сокращающих объем расчетных работ при использовании для обработки простых программ вычисления на ЭВМ. Не следует думать, что теория планирования эксперимента способна разрешить все вопросы и трудности, возникающие при постановке сложных экспериментов. Более того, не каждое экспериментальное исследование следует проводить с привлечением методов планирования. Если исследуемые объекты хорошо известны и имеется достаточное представление о физике протекающих в изучаемом объекте процессов, классические методы проведения исследования могут оказаться более рациональными. Эффективность методов планирования возрастает с ростом числа значимых факторов, влияющих на исследуемую функцию (функцию отклика), и уменьшением знаний о природе изучаемых явлений. Задачей настоящего курса является изучение методов рационального планирования и анализа результатов эксперимента. ОГЛАВЛЕНИЕ Введение. - ~ Глава 1. Элементы теории вероятностей........ 5 § iH. Основные понятия и определения....... 5 , § 1-2. Законы расцределения вероятностей случайной величины . 9 § ЬЗ. Числовые характеристики случайных величин и их соотношения.............. 11; § 1-4. Законы распределения непрерывных случайных величин . 15 § 1-5. Вероятность попадания случайной величины, имеющей нормальное распределение на заданный участок ... 22 § Г-6. Двумерные распределения ......... . 26 § 1-7. Числовые характеристики двумерных распределений . . 28 Глава 2. Статистическая обработка опытных данных .... ЭЭ § 2-1. Систематизация экспериментальных данных..... 34 •§ 2-2. Методы оценки параметров распределения..... Зв § 2-3. Оценивание параметров нормального распределения методом максимального правдоподобия ....... 39 '§ 2-4. Доверительный интервал и доверительная вероятность . 48 Глава 3. Проверка статистических гипотез....... 49 § 3-1. Общая методология........... 49 § 3-2. Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных сово- _ нупностёй.............. 53 § 3-3. Сравнение* дзух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых известны ...... 54 § 3-4. Проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности............ 65 Глава 4. Методы анализа результатов эксперимента . . . . . 56 § 4-11. Дисперсионный анализ....... 56 § 4-2. Регрессионный анализ .......... 66 Глава 5. Методы организации и планирования эксперимента . . 71 § 5il. Классификация планов............ 71 § 5-2. Многофакторное планирование при исследовании процессов с известным характером взаимосвязей...... 74 § 5-3. Многофаиторный эксперимент при неопределенном характере взаимосвязей........... 75 Приложения. . Литература. Цена: 150руб. |
||||