Дрейпер Н., Смит Г.
Прикладной регрессионный анализ: В 2-х кн. Кн. 2/Пер. с англ. — 2-е изд., перераб. и доп.—М.: Финансы и статистика. 1987. — 351с.: ил. — (Математико-статистические методы за рубежом).
Работа американских ученых посвящена регрессионному анализу, применяемому во всех отраслях народного хозяйства и научных исследованиях. Второе издание книги (1-е изд. перевода — 1973г.) значительно переработано и дополнено новыми алгоритмами и сравнением их достоинств. В кн. 2 приводится описание модели, нелинейной по параметрам регрессии, обширная библиография и приложения. •
Для специалистов — статистиков, экономистов, социологов, научных работников.
ОГЛАВЛЕНИЕ
Предисловие к русскому изданию............... ь
Глава 6. Выбор «наилучшего» уравнения регрессии......... э
6.0. Введение............................. '.)
0.1. Метод всех возможных регрессий................... 11
6.2. Метод выбора «наилучшего подмножества» предикторов.......... 17
6.3. Метод исключения.......................... 20
6.4. Шаговый регрессионный метод..................... 22
6.5. Недостаток, который следует понять, iuj придавая ему слишком Гюлыпого значении ''7
0.6. Вариации предыдущих методов..................... :!S
6.7. Гребневая (рпдж) регрессия...................... 20
0.8. ПРЕСС............................... 40
0.9. Регрессия на главных компонентах . ................. 43
G.10. Регрессия на собственных значениях.................. 48
6.11. Ступенчатый регрессионный метод................... 53
6.12. Резюме.............................. 57
6.13. Вычислительные аспекты шаговой регрессии............... 58
6.14. Робастная (устойчивая) регрессия.................... 68
6.15. Некоторые замечания о пакетах прикладных программ по статистике . . . . 60
Приложение 6А. Каноническая форма гребневой регрессии........... 66
Упражнения............................. 69
Ответы к упражнениям......................... 94
Глава 7. Два типичных примера..................104
7.0. Введение..............................104
7.1. Первая задача....................... ... 104
7.2. Исследование данных.........................106
7.3. Выбор первого фактора для включения в регрессию............107
7.4. Построение новых переменных.....................109
7.5. Включение в модель взаимодействия...................109
7.6. Расширение модели.........................ПО
7.7. Вторая задача. Численные примеры поверхности второго порядка, построенной
для трех и для двух факторов......................112
Упражнения...............................126
Ответы к упражнениям..........................134
Глава 8. Множественная регрессия и построение математической модели 139
8.0. Введение.............................. 139
8.1. Планирование процесса построения модели................ 142
8.2. Разработка математической модели................... 145
8.3. Проверка и использование математической модели............. 147
Глава 9. Приложение множественной регрессии к задачам дисперсионного анализа...........................152
4.0. Введение..............................152
9.1. Односторонняя классификация. Пример..................153
9.2. Регрессионный анализ для примера с односторонней классификацией......150
9.3. Односторонняя классификация......................161
9.4. Регрессионная обработка односторонней классификации с использованием исходной модели..............................163
9.5. Регрессионная обработка данных в случае односторонней классификации: независимые нормальные уравнения.......................168
9.6. Двусторонняя классификация с равным числом наблюдений в ячейках. Пример 170
9.7. Регрессионная обработка примера с двусторонней классификацией......172
9.8. Двусторонняя классификация с равным числом наблюдений в ячейках.....176
9.9. Регрессионная обработка двусторонней классификации с равным числом наблюдений в ячейках............................ • 177
9.10. Пример. Двусторонняя классификация..................182
9.П. Комментарии............................184
Упражнения..............................185
Ответы к упражнениям........................188
Глава 10. Введение в нелинейное оценивание............192
10.0. Введение.............................192
10.1. Метод наименьших квадратов в нелинейном случае............193
10.2. Оценивание параметров нелинейных систем...............196
10.3. Пример..............................211
10.4. Некоторые замечания о рспараметрнзацпп. модели.............225
10.5. Геометрия линейного метода наименьших квадратов............226
10.6. Геометрия нелинейного метода наименьших квадратов...........237
10.7. Нелинейные модели роста.....................241
10.8. Нелинейные модели: другие работы..................250
Упражнения..............................254
Ответы к упражнениям..........................264
Приложения...............................273
Приложение А............................273
Приложение Б............................283
Приложение В.............................303
Библиография.............................316
Дополнительна',! библиография, составленная переводчиками..........341
Словарь терминов, относящихся к регрессионному анализу............343
Цена: 300руб.
