Мхнтарян B.C., Трошан Л.И. Вопросы статистического оценивания л сравнения в экономических исследованиях: Учебное пособие/ Моск.вконом.-стат.нн-т. М., 1966. - Ц2 с.
В учебном поообии рассматривается теоретические х практически вопросы статистического оценивания и проверки статистических гипотез, выясняются необходимые предпосылки применения этих
методов.
В отличие от 1-го издания, которое опубликовано МЭСИ в 1977г. в настоящем учебном пособии изменена структура изложения материала, включен ряд новых разделов, связе пшх о оценкой законов распределения х проблемой Беренса - Филера, большее внимание уделяется вопросам сравнения х интервального оценивания.
Излагаемый материал иллюстрирован примерами из практики экономических исследований кафедры.
Учебное пособие предназначено для стуунтов специальностей 0647 х 2035, однако оно может быть полезным и для студентов друп специальностей, желающих углубить свои знания в области математической статистики.
Ил.Э, табл.2, описок яхт. - 5 назв.
Рецензенты д.в.н. Тромыко Г.1., а.в.н. Брызгова М.И.
ВВЕДЕНИЕ
Одно из главных проявлений сложности ооцвально-эконбмвчеоких процессов х явлении - большое число параметров, хх характеризующих, а также трудности, связанные с выявлением структуры взаимосвязей 8ТНХ параметров. В подобных ситуациях, т.е. когда решения принимаются на основания анализа стохастической (т.е. неполной или подверженной случайным искажениям) информации, использование методов прикладной статистики и, в частности, математической статистики, является не только оправданным, но х существенно необходимым.
Математическая статистика - evo основанная на теоретико-вероятностных моделях система понятий, приемов и математических методов, предназначенных для сбора, систематизации, интерпретация х обработки статистических данных с целью получения научных х практических выводов.
Методы математической статистики позволяет среди множества возможных вероятностно-статистических моделей обоснованно выбрать ту, которая наилучшим образом соответствует исходным статистическим данным, характеризующим реальное поведение исследуемой совокупности объектов. .
При атом вероятностные методы позволяют оценить надежность х точность выводов, сделанных на основании ограниченного статистического материале.
математическая статистика является разработчиком части математического аппарата, используемого в прикладной статистике /I/. Однако последняя-как научная дисциплина дополнительно выполняет ел едущие функции:
- доработка необходимого математхческого инструментария в соответствии со спецификой конкретной решаемой задачи;
- разработка логнко-алгебражчесюа методов статистхческой обработки данных, т.е. -методов, не опирающихся на модельные допущения
... з
•
..............б4
............57
.. во ................
•тмеского
........ 50
........................
критерия..........'
III
1.I.I. Требования, предъявляемые к критерию............. 64
4.1.2. Леша Неймана-Пирсона............................ 68
.4.1.3. Примеры построения наиболее предпочтительных критериев........................................... 69
4.1.4. Односторонние и двусторонние критические области.. 74
4.2. Гипотезы о генеральша долях..................... 76
4.2.1. Сравнение генеральной дол со стандартом ......... 76
4.2.2. Сравнение нескольких долей....................... 85
4.3. Гипотезы о дисперсиях нормально распределенных ге~ нералышх совокупностей.......................... 96
4.3.1. Сравнение дисперсии оо стандартом................ 96
4.3.2. Сравнение нескольких генеральных дисперсий....... 99
4.4. Гипотеза о генеральных средних нормально раопреде-ленннх совокупностей............................. 104
4.4.1. Сравнение генеральной средней оо стандартом ...... 104
4.4.2. Сравнение нескольких генеральных средних ......... 107
Литература.....................................>• ПО
Цена: 150руб.
