В работе показано единство задач в геологии, геохимии и геофизике на математической основе. Эвристические способы позволяют любую геологическую информацию представить в виде числового поля (или объема); обработать эту информацию на ЭВМ. Рассмотрены виды информации, способы кодирования и интерпретации расчетных данных; логические основы алгоритмов, соотношение между ними и их комплексирование на конкретных примерах прогнозной оценки регионов. Книга будет полезна широкому кругу геологов, геохимиков, работников вычислительных центров, занимающихся обработкой геологической информации, а также студентам и аспирантам.
Илл. 25. Табл. 2. Библ. 106 назв.
ПРЕДИСЛОВИЕ
Геологии необходимо выполнить девиз науки двадцатого века и определить свои объекты «числом, мерой и весом». Это диктуется огромным потоком информации, нарастающим ежедневно и ежечасно, который, как это постепенно становится ясно любому специалисту-геологу, уже невозможно хранить и обрабатывать, не прибегая к средствам математики и кибернетики. Поэтому можно считать, что прямо пропорционально росту количества геологической информации увеличивается интерес к математическим методам ее обработки.
Отсутствие математического подхода к обработке геологической информации приводит, в частности, к тому, что несколько новых геологических фактов вызывают и коренную перестройку основополагающих геолого-генетических гипотез, но при этом старые гипотезы полностью не отвергаются, а лишь как бы отходят в тень, чтобы затем вновь появиться в центре внимания в связи с новейшими геологическими открытиями. Поскольку скорость появления новой информации увеличивается, основополагающие геологические гипотезы начинают сменять друг друга с пугающей калейдоскопической быстротой. Между тем применение математического аппарата позволяет достаточно объективно оценить роль новых данных и сравнить обоснованность альтернативных гипотез.
Однако первые работы, посвященные этому вопросу, по-видимому, отпугнули большую часть геологов от математики громоздкостью и сложностью применяемого математического аппарата, использовавшегося для получения выводов, не дававших возможностей по-новому, оригинально интерпретировать обработанные геологические данные, оригинально количественно оценить их значение и, в конечном итоге, принести ощутимую пользу в практике геологических исследований.
Постепенно в результате работ таких энтузиастов математических методов в геологии, как А. Б. Вистелиус, Д. А. Родионов, Ю. А. Воронин, А. Н. Бугаец, Ф. П. Кренделев, А. Н. Дмитри-
ОГЛАВЛЕНИЕ
Предисловие..................... ч
ВВЕДЕНИЕ .....................'. 5
Часть I
ГЕОЛОГИЯ И КИБЕРНЕТИКА
Глава 1. Что такое «эвристика»?................. 7
Глава 2. Информационные проблемы геологии........... 12
Глава 3. Структура математики и ее сопоставление со структурой
наук о Земле...................... 19
Часть II
ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ГЕОЛОГИИ Глава 4. Основные аксиомы и понятия в геологии; математическая
модель геологии, базирующаяся на отношениях порядка 28 Глава 5. Минерал, горная порода, полезное ископаемое — определения ........................... 36
Глава 6. Виды геологической информации и возможности ее обработки на ЭВМ..................... 47
Глава 7. Поисковые признаки................... 57
Глава 8. Матричное описание множества геологических объектов . . 60
Часть III
ОБЩАЯ ПОСТАНОВКА И РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ
Глава 9. Общая постановка эвристических задач.........
Глава 10. Математическая постановка общей задачи........
Глава 11. Этапы решения геологических задач эвристическими методами ..........................
Глава 12, Кодирование признаков и составление таблиц......
Глава 13. Поиск дискриминантной функции — частный случай распознавания образов ....................
Часть IV
ЭВРИСТИЧЕСКИЕ ПРИЕМЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ
Глава 14. Поиск решающей функции...........„• •„ • •
Глава 15. Некоторые эвристические алгоритмы поиска линейной решающей функции ....................
Глава 16. Выбор системы информативных признаков (СИП).....
65 69
72 83
92
Часть V ТУПИКОВЫЕ ТЕСТЫ И ИХ МЕСТО СРЕДИ ДРУГИХ МЕТОДОВ
Глава 17. Тестовый подход к определению информативности признаков и объектов..................... 112
Глава 18. Соотношение эвристических методов распознавания и классификаций ....................... 126
Глава 19. Комплексирование методов и алгоритмов......... 131
ЗАКЛЮЧЕНИЕ..................... 139
ЛИТЕРАТУРА ..................... 145
Цена: 150руб.
