126 Математическое планирование химического римента. М, «Знание». 1971.
32с, (Новое в жизни, науке и технике. Сери»
& брошюра излагаются основные принципы использования ещ* , математического планирования химическою эксперимент дли : ниток * сифнкавдш лзбораггорных и промышленных исследований-. Ее- гннтев!» нив позволит почти в десять раз сократить число опытов даст возможГ ность получать результаты с большей точностью. Авторы ведут читателе'' от общих и уже известных принципов математической статистика • оолее сложным проблемам, в частности организации заводского эксперимента.
Рассчитана эта книжка на специалистов химической промышленности, преподавателей и студентов химических факультетов,
2— R— t
ВВЕДЕНИЕ
Успешное решение основных задач химической технология настоящее время связано с математизацией химии, опги-мапьной организацией и автоматизацией экспериментальных работ, внедрением новой методологии исследования. Сфера применения математических методов чрезвычайно широка. Большинство из них в настоящее время получили распространение не только в химии, но в целом ряде отраслей народного хозяйства. Мы же рассмотрим с вами лишь методы планирования химических экспериментов при оптимизации и исследовании технологических и физико-химических процессов;
Можно выделить несколько причин, объясняющих тог факт, что химикам и технологам пришлось со всей серьезностью обратиться к математико-статистическим методам. Дело в том, что любое химическое и химико-технологическое исследование связано с постановкой экспериментов. Поиск .новых соединений, создание новой технологии, оптимизация 1новых и уже .существующих процессов — все это требует ло-становки огромного числа опытов. Поэтому у экспериментатора возникает естественное стремление проводить опыты таким образом, чтобы при их минимальном количестве получить исчерпывающую информацию об объекте исследования.
И здесь уместно задать вопрос: достаточно ли эффективно проводятся сегодня экспериментальные исследования? Мо-•жет быть, задачу, .потребовавшую одну или две сотни опытов, можно было решить с меньшими затратами, если бы •экспериментатор ставил опыты не по случайному, а ло опти-•мальному, математически обоснованному плану? Пришло» •время задуматься, каков коэффициент полезного действия; •исследования'и можно ли его повысить?!
Д. Бернал обратил внимание на то, что исследования проводятся самым хаотичным образом. Он оценивал к.п.д. исследований величиной около 2%. Для того чтобы увеличить 'К.п.д., требуется нечто радикально новое, требуется стратегия исследования, основанная на научном методе.
Только в последнее время благодаря разработке математической теории планирования эксперимента появилась возможность практической оптимизации процесса эксперименти-вания и управления экспериментальным .поиском.
Итак, одной из первых причин, объясняющих тот факт,, "что химикам и технологам пришлось сделать своим новее-
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ ...... ._ . . .-. . . -3
ЧТО ЭТО ТАКОЕ — ПЛАНИРОВАТЬ ЭКСПЕРИМЕНТ? . . б
ПОИСК ОПТИМАЛЬНЫХ УСЛОВИИ ХИМИКО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА......... . 12
О РАЗЛИЧНЫХ ЗАДАЧАХ ПЛАНИРОВАНИЯ ЭКСПЕРИМЕНТА 18
ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ МАШИНА ПОМОГАЕТ СТРОИТЬ ДИАГРАММЫ «СОСТАВ-СВОЙСТВО» ....... 20
О МОДЕЛИРОВАНИИ ХИМИЧЕСКИХ АППАРАТОВ И ОПТИМИЗАЦИИ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОЦЕССОВ . ' . 26
МОДЕЛИРОВАНИЕ.......... 27
ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДСТВА . . . . 29
Цена: 100руб.
